Identifikasi BTS terhadap Penggunaan Listrik dengan Mengunakan Metode Forward Chaining

Authors

  • Nofrina Parman Chani Independent Researcher

DOI:

https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i2.119

Keywords:

Base Transceiver Station (BTS), Electricity Consumption, Decision, Forward Chaining, Expert System

Abstract

Kebutuhan terhadap analisa pemakaian listrik untuk mendapatkan keputusan lebih akurasi terhadap BTS. Pengelolaan data pemakaian listrik dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi penting yang tersirat didalamnya. Membantu user dalam mengambil keputusan yang tepat terhadap BTS sehingga memudahkan dalam menentukan tindakan di lapangan. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data yang bersumber dari data pembayaran listrik BTS. Berdasarkan analisis terhadap data, ditemukannya jumlah pemakaian/pembayaran tagihan listrik yang meningkat ataupun menurun secara drastis. Selanjutnya data diolah menggunakan pengolahan data Forward Chaining (pelacakan kedepan). Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah sebanyak 20 BTS dalam status pemakaian normal, dan sebanyak 20 BTS dalam status pemakaian anomaly sehingga didapatkan keputusan sebanyak 5 BTS perlu dilakukan pembongkaran dan sebanyak 15 BTS perlu diperbaikan. Data hasil pengujian telah mengambarkan dengan jelas keputusan yang akan dilakukan terhadap BTS tersebut. Ini dapat memudahkan user dalam mengambil keputusan dengan lebih akurasi.

References

Odeh, M. K. (2020). Patenting Inventions Generated by Artificial Intelligence: The Way Forward. SSRN Electronic Journal. doi: 10.2139/ssrn.3910124

Yelagandula, S. K. (2020). Designing an AI Expert System. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.3735724

Islah, K. (2018). Peluang dan Tantangan Pemanfaatan Teknologi Big Data Untuk Mengintegrasikan Pelayanan Publik Pemerintah. Jurnal Reformasi Administrasi. doi: 10.31334/reformasi.v5i2.272

Yunita, A. M. (2020). Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Perangkat Base Transceiver Station (BTS) Menggunakan Metode Forward Chaining Pada PT Telkom STO Menes Berbasis WEB. JUTIS doi: 10.33592/jutis.v8i1.699

Sari, R., & Hayuningtyas, R. Y. (2020). Perancangan Sistem Informasi Pencatatan Gizi Balita Dengan Metode Forward Chaining. Evolusi : Jurnal Sains Dan Manajemen, 8(2). doi:10.31294/evolusi.v8i2.8747

Sihombing, E. N., & Adi Syaputra, M. Y. (2020). Implementasi Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Pembentukan Peraturan Daerah. Jurnal Ilmiah Kebijakan Hukum, 14(3), 419. doi:10.30641/kebijakan.2020.v14.419-434

Odeh, M. K. (2020). Patenting Inventions Generated by Artificial Intelligence: The Way Forward. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.3910124

Pabubung, M. R. (2021). Epistemologi Kecerdasan Buatan (Ai) dan Pentingnya Ilmu Etika Dalam Pendidikan Interdisipliner. Jurnal Filsafat Indonesia, 4(2), 152. doi:10.23887/jfi.v4i2.34734

Kusuma, A. P., & Sari, M. (2019). Perbandingan Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Lele Sangkuriang. Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 13(1), 59–71. doi:10.35457/antivirus.v13i1.727

Panessai, I. Y. (2021). Arsitektur Sistem Pakar: Konsep Sistem Pakar. doi:10.31219/osf.io/h7t3r

Panessai, I. Y. (2021). Arsitektur Sistem Pakar: Pengenalan Sistem Pakar. doi:10.31219/osf.io/8nhwx

Downloads

Published

04-03-2022

How to Cite

[1]
N. P. . Chani, “Identifikasi BTS terhadap Penggunaan Listrik dengan Mengunakan Metode Forward Chaining ”, jsisfotek, vol. 4, no. 2, pp. 36–41, Mar. 2022.

Issue

Section

Articles